Knowledge, Information and Web Intelligence
Responsable : Anne Boyer
Présentation du projet KIWI
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Notre objectif est d'améliorer la qualité du service rendu par un système informatique (comme par exemple un intranet d'entreprise, une bibliothèque numérique en ligne, un portail d'informations, le web, ...) à un utilisateur identifié ou non. Dans ce cadre, nos recherches s'articulent autour des thèmes suivants :
Comportement par apprentissage par renforcement collectif et décentralisé
AVEC
Décision dans l'incertain
Modèles statistiques (n-grammes, triggers)
Modèles stochastiques (MDP)
Modèles graphiques (réseaux bayésiens)
Modèles à base de grammaires (grammaires d'arbres)
POUR
- Modéliser le comportement des utilisateurs en interaction avec un service
- Personnaliser l'accès à l'information multimédia dans des bases hétérogènes
- Déterminer la satisfaction de l'utilisateur
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EN COLLABORATION AVEC
INIST,
Crédit Agricole S.A. (Projet PERCAL),
Technoscope (Projet PIGIST),
Alcatel,
Supélec Metz,
Université Nancy 2,
Université de Besançon,
Université d'Ahmerst (Massachussets),
Université de Linkoping (Suède),
Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
