KIWI

Présentation

Membres

Publications

Conférences

Thèses et post-doctorat

Intranet

Compteur

Knowledge, Information and Web Intelligence

Responsable : Anne Boyer

Présentation du projet KIWI

Version pdf

Notre objectif est d'améliorer la qualité du service rendu par un système informatique (comme par exemple un intranet d'entreprise, une bibliothèque numérique en ligne, un portail d'informations, le web, ...) à un utilisateur identifié ou non. Dans ce cadre, nos recherches s'articulent autour des thèmes suivants :

Comportement par apprentissage par renforcement collectif et décentralisé
AVEC

Décision dans l'incertain

Modèles statistiques (n-grammes, triggers)
Modèles stochastiques (MDP)
Modèles graphiques (réseaux bayésiens)
Modèles à base de grammaires (grammaires d'arbres)

POUR
  • Modéliser le comportement des utilisateurs en interaction avec un service
  • Personnaliser l'accès à l'information multimédia dans des bases hétérogènes
  • Déterminer la satisfaction de l'utilisateur
EN COLLABORATION AVEC
INIST, Crédit Agricole S.A. (Projet PERCAL), Technoscope (Projet PIGIST), Alcatel, Supélec Metz, Université Nancy 2, Université de Besançon, Université d'Ahmerst (Massachussets), Université de Linkoping (Suède), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)

Google